• MadCelc

  • 大小:38M更新时间:2020-12-25
  • 类别:应用软件

MedCalc中文破解版是一款内存占用少,绿色安全的医学统计软件。MedCalc可以轻松选择分组进行统计分析,支持Excel2007,SPSS,数据库和Lotus文件,SYLK,DIF或纯文本格式的文件,可谓是功能强大且齐全,且界面简洁明了,操作简单易上手,感兴趣的小伙伴快下载吧!

【软件介绍】

MedCalc中是针对Windows设计的密切配合生物医学研究人员的要求,一个完整的统计程序。它是快速,方便和可靠。MedCalc中对受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析,最人性化的软件。的的MedCalcROC模块包括多达6ROC曲线的比较。该软件还包括布Bland&Altmanplot,PassingandBablokandDeming回归的方法的比较研究。

【软件功能】

一、数据管理

1.MedCalcROC曲线分析集成的电子表格多达16384列和100000行

2.MedCalcROC曲线分析正确处理遗漏数据

3.MedCalcROC曲线分析异常值能方便的被排除

4.MedCalcROC曲线分析内置的所见即所得(WYSIWYG)的文本编辑

5.MedCalcROC曲线分析导入Excel,Excel2007,SPSS,DBase和Lotus文件,和SYLK,DIF或plain文本格式的文件

6.MedCalcROC曲线分析统计分析时的方便的子组选择

二、文档管理

1.MedCalcROC曲线分析详尽的帮助文件

2.MedCalcROC曲线分析PDF格式手册

3.MedCalcROC曲线分析MedCalc网站上的完整的HTML手册

4.MedCalcROC曲线分析对话框中的上下文帮助

三、ROC曲线分析

1.MedCalcROC曲线分析带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积(areaunderthecurve)

2.MedCalcROC曲线分析为所有可能极限值列出敏感性,特异性(specificity),似然率和正和负的预测值

3.MedCalcROC曲线分析带有95%置信边界的ROC曲线图形

4.MedCalcROC曲线分析极限值能够在带有自动计算功能的交互图表中被选择

5.MedCalcROC曲线分析敏感性和特异性对应标准值图

6.MedCalcROC曲线分析区间似然率

7.MedCalcROC曲线分析多达6个ROC曲线的对照:带有标准误,95%置信区间和p值的曲线下面积之间的差异

8.MedCalcROC曲线分析对应曲线下面积和ROC曲线对照的样本大小计算

四、图形管理

1.MedCalcROC曲线分析大量的图形

2.MedCalcROC曲线分析在图形中的数据点识别

3.MedCalcROC曲线分析命名,保存和重新创建图形和统计分析

4.MedCalcROC曲线分析在图形窗口中的统计信息

【软件特色】

1.数据管理

集成的电子表格以16384列和高达100000行。

丢失数据的正确处理。

离群值可以很容易被排除。

内置所见即所得的文本编辑器。

导入Excel时,Excel2007,SPSS,数据库和Lotus文件,并在SYLK,DIF或纯文本格式的文件。

轻松选择分组进行统计分析。

2.文档

全面的帮助文件。

PDF格式的手册(去下载区)。

上的MedCalc网站完整的HTML手册。

对话框中的上下文帮助。

3.ROC曲线分析

曲线(AUC)与标准差,95%置信区间,P值下的区域。信息德隆等人的方法之间的选择。(1988)和汉利&麦克尼尔(1982,1983)。

敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值一览表。

95%的置信区间ROC曲线图。

阈值可以用在自动计算相应的灵敏度和特异性的交互式点图来选择。

敏感性和特异性与标准值的情节。

4.间隔似然比

多达6ROC曲线的比较:ROC曲线下的区域之间的差异,与标准误差,95%置信区间和P-值。

样本量计算ROC曲线下和ROC曲线的比较方面。

进入的MedCalc手册的ROC曲线分析一节,在MedCalc中ROC曲线分析的详细信息。

大量的图表,请参阅图表画廊。

图表中的数据点标识。

绘制文本框,线条,箭头和连接器。

名称,保存和调用图表和统计数据。

在图形窗口的统计信息。

图表另存为BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片(*。pptx)。

5.系统要求

电脑与WindowsXP,WindowsServer2003中,WindowsVista中,Windows7或Windows8(32位和64位版本)。

512MB的内存。

硬盘20MB的可用空间。

【软件测评】

1.BUG优化修改。

2.优化部分功能。

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