MedCalc免费最新版是一款内存占用少,绿色安全的医学计算器软件。MedCalc可用于评估试验的诊断性能或评估试验区分研究对象“有病”和“无病”的准确性,可以帮助医生快速作出普通的医学计算,可谓是功能强大且齐全,且界面简洁明了,操作简单易上手,感兴趣的小伙伴快下载吧!
MedCalc软件是一个专门为医学工作者设计的医学计算器,功能齐全。它可以帮助医生快速作出普通的医学计算,从而对症下药。提供超过76种常用的规则和方法,包括:病人数据、单位参数、费用计算等等。它是快速的,界面友好和可靠的。MedCalc的ROC模块包括多达6种ROC曲线的对照。软件同样包括用于方法对照研究的Bland-Altman图,Passing-Bablok和Deming回归。

1.数据管理
集成的电子表格有16384列和高达100000行。
正确处理丢失的数据。
离群值可以很容易被排除。
内置所见即所得的文本编辑器。
导入Excel时,Excel2007中,SPSS,质数据库和Lotus文件,并在文件SYLK,DIF或纯文本格式。
轻松选择分组进行统计分析。
2.文档
全面的帮助文件。
PDF格式的手册(去下载区)。
完整的HTML手册上MedCalc中的网站。
上下文帮助在对话框中。
3.ROC曲线分析
在曲线(AUC)与标准误,95%可信区间,P值下的面积。提供德隆等人的方法之间的选择。(1988)和汉利和麦克尼尔(1982,1983)。
敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值列表。
ROC曲线图,95%的置信区间。
阈值可以在交互式点图来选择与自动计算相应的灵敏度和特异性。
情节敏感性和特异性与标准值。
区间似然比。
ROC曲线下面积,标准误差,95%置信区间和P值之间的差异:高达6ROC曲线比较。
样本量计算ROC曲线下面积和ROC曲线的比较。
转到ROC曲线分析的MedCalc中手册的有关ROC曲线分析在MedCalc中的详细信息部分。
4.图
大量的图表,请参阅图表画廊。
数据点标识在图。
绘制文本框,线条,箭头和连接器。
命名,保存和调用图表和统计数据。
在图形窗口的统计信息。
图表另存为BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片(*。PPTX)。
新版本的MedCalc版包含新的自动更新特征,重复观测方差分析,新的用于Kruskal-Wallis检验的post-hoc检验,在所有图形中的可移动和可编辑的图例,修正的正态图和直方图以及新的全屏幕视图模式。报告和图形的复制/粘帖功能已经被改善,试者工作特征曲线分析(ReceiverOperatingCharacteristiccurveanalysis)简称ROC曲线分析,是诊断试验的一个重要的方法,可用于评估试验的诊断性能或评估试验区分研究对象“有病”和“无病”的准确性。ROC曲线也可以用于比较两个或以上的实验室或诊断试验的诊断性能。这里所指的“诊断(diagnosis)”是泛指某对象(如人、仪器、设备、试剂、试验及方法等)对确定事件作出正常或异常判断的过程。在日常工作中,很难用特定试验结果来完美地区分两组人群:病例组和对照组,如帕金森病的有与无、肿瘤的恶性与良性、肿块的一个与多个等。
1.BUG优化修改。
2.优化部分功能。
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